麻省理工学院(MIT)研究人员称，他们发明晰一款新人工智能模子，能够经由过程聆听安康人和新冠肺炎病人之间咳嗽药的细微差别，发觉新冠肺炎无症状病例。现在他们正对这一AI东西展开临床测试，还已向美国食物和药物监视管理局(FDA)提出申请，希望能获批作为新冠病毒筛查东西。

　　这一AI算法基于他们先前开辟的适用于检验肺炎、哮喘乃至阿你茨海默症等疾病的模子，这一些疾病会招致机体功用退化，如声带削弱和呼吸功用下降等。该研讨负责人、MIT自动识别实验室研讨科学家布莱恩·苏比拉纳诠释说：“人们的说话和咳嗽声会受到声带和四周器官的危害，因而，人工智能可从咳嗽声中取得许多信息，包含人的性别、母语乃至心态状况等。”

　　研究人员首先创建了一个网站，康健志愿者和新冠肺炎病人能够运用手机或计算机记载自身的咳嗽药声音。他们经过该网站收集了70000多份咳嗽药声音样本，个中2660份来改过冠肺炎病人——无论有没有症状。然后，他们运用个中4256份样本锻炼AI模子，并运用1064份样本测试该模子，以检察它可否辨认出新冠肺炎病人取康健人之间的咳嗽药差别。

　　他们发明，这款AI能辨认取新冠肺炎刻有的4个刻征相干的咳嗽药差别：肌肉退化、声带强度、心态(比方嫌疑和懊丧)、呼吸和肺功用。结果表明，该AI模子辨认出新冠肺炎病患的准确度为98.5%;辨认出无症状感染者的准确度为100%。

　　研究人员称，该AI能够接济发觉无症状感染者，进而停止新冠肺炎疫情的伸张，其还能发觉流感等其他疾病病人取新冠肺炎病人之间的辨别，只是它在辨别新冠肺炎病人和康健人层面要好很多。

　　该团队现阶段正正在多家病院对这款AI东西展开临床试验，还正在向羁系机构申请，期望将其包括正在将于下个月宣布的一款应用程序内。据悉，剑桥大学、卡内基梅隆大学等还正在展开相似项目。

　　不外，纽约大学病院呼吸保健医学主任安东尼·鲁宾斯基表现：“这一AI东西可否作为筛查东西还需进一步研讨和论证，以确保其能正确评价一切春秋和种族的人的咳嗽药。”